解決方案

雲端AI解決方案

企業中AI可以如何應用?

製造業

  • 預測性維護:基於設備歷史數據訓練模型,預測故障並提前預警,讓維修團隊介入。
  • 品質檢測:通過影像樣本訓練 AI,自動檢測生產中的不合格品,防止缺陷產品進入市場。
  • 供應鏈優化:利用庫存和銷售數據預測需求,優化訂單與庫存管理,避免積壓或缺貨。

商品零售業

  • 個性化推薦:基於消費者購物行為訓練模型,推薦感興趣的商品,提升銷售轉換率。
  • 需求預測:利用銷售數據和趨勢預測需求,幫助零售商提前備貨,避免缺貨或過多庫存。
  • 動態定價:根據歷史數據和競爭價格調整定價策略,提升利潤。
  • 自動化客服:以歷史對話訓練客服機器人,快速解決常見問題,減少人工負擔。

政府部門

  • 智慧城市管理:利用交通、能源等數據優化資源分配,預測高峰期擁堵並調整信號系統。
  • 犯罪預防:根據犯罪記錄訓練模型,預測高風險地區,幫助警方預先部署資源。
  • 公共服務自動化:基於市民詢問記錄訓練智能客服,提升政府服務效率。
  • 健康管理:通過疫情數據訓練模型,預測疾病爆發並提前防範。

− Solution −

彈性、高效、安全:雲端 AI 的全面優勢

成本優化管理

雲端 AI 服務可以讓企業無需在前期大量投資高昂的硬體設備。透過按需付費模式,企業能更有效地控制支出,並根據實際需求靈活調整資源,避免不必要的成本浪費。

擴展性與靈活性

隨著業務的增長,雲端 AI平台能即時擴展所需的計算資源,不必擔心硬體升級的繁瑣過程。此外,全球佈局的數據中心讓企業能快速接近使用者,進一步提升運算效能與服務品質。

簡化管理流程

雲端供應商負責硬體維護與更新,消除了自行管理硬體的負擔。這意味著開發團隊能將更多精力投入到 AI 應用的設計和優化上,而不必擔心底層基礎設施的維護和管理。

即時應用

雲端平台提供豐富的 AI 工具和預訓練模型,無需從零開始開發。各類預訓練API,從影像識別到語言處理,讓技術團隊能更快速地將 AI 應用整合到業務中,加速開發週期。

企業需要導入雲端AI的3大原因

複雜的IT環境

隨著業務的擴展和技術的發展,企業的IT環境變得越來越複雜。多種雲端和本地環境的工作負載管理難度加大,導致工作量激增,影響運營效率。

大規模統一管理

企業需要在多個環境中統一和自動化地管理基礎架構設定與政策,這樣才能減輕系統管理的負擔,確保政策的有效實施。

成本控制困難

為了維持服務的可靠性和穩定性,企業往往需要大量硬體設備,這導致閒置資源過多,形成高額的營運成本。

為企業導入雲端AI,進行數位轉型

快速應對市場變化

雲端AI技術幫助企業快速調整策略,靈活應對市場變化,利用數據分析和預測能力,搶占先機。

創新商業模式

雲端AI讓企業更快測試新技術和產品,降低創新成本,提升競爭力並推動業務創新。

優化客戶體驗

AI技術深入理解客戶需求,提供個性化服務,精確預測客戶行為,提升滿意度與品牌忠誠度。

擴大業務規模

雲端AI幫助企業快速擴展業務,簡化流程,高效運營,並迅速增強市場地位。

已成功幫助100+企業達成數位轉型

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我們根據客戶系統規模與應用需求,進行伺服器組態優化與虛擬化資源配置,協助企業實現營運彈性與 IT 效率同步提升,為未來數位化轉型奠定基礎。
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− Solution −

服務流程

  • 專業顧問諮詢

    由專業顧問進行客戶需求訪談,根據豐富的服務經驗,找出最適合的網路規劃方向。

  • 技術環境評估

    透過技術顧問進行環境評估,對企業的資源與狀況進行盤點後,擬定出網路規劃方案。

    技術環境評估

  • 進行建置導入

    根據雙方達成的執行共識,工程團隊負責解決方案的實施,與企業協同完成方案建置。

  • 定期維運保固

    維護與技術支援服務包括電話支援、郵件諮詢、遠端連線、報修後4小時內到場的備品服務,全年提供 5×8 維護服務。

    定期維運保固